Durch iteratives Stapeln und Reduzieren linearer zeitinvarianter Regler kann eine oszillierende Strömung von ihrem natürlichen Grenzzyklus bis zu ihrem stabilisierten Gleichgewicht geführt werden.
Die Arbeit präsentiert eine neuartige, inviskose Regularisierung der mehrdimensionalen Euler-Gleichung, die auf Konzepten aus der semidefiniten Programmierung, der Informationsgeometrie, der geometrischen Hydrodynamik und der nichtlinearen Elastizität basiert. Die Regularisierung ersetzt die euklidische Geometrie des Phasenraums durch eine geeignete Informationsgeometrie, um die Bildung von Stoßwellen zu verhindern.
Unser generatives Modell erfasst die Verteilung turbulenter Strömungen, die durch unbekannte Objekte verursacht werden, und generiert hochwertige, realistische Proben, ohne auf einen Anfangszustand angewiesen zu sein.
Effiziente Vorbedingung verbessert Konvergenz inkompressibler variabler Dichteströmungen.
Neue Methoden zur effizienten Analyse von Strömungsdaten mit mehreren Transporten werden vorgestellt.
Verbesserung der Konvergenzeigenschaften durch Komponentenaufteilung
Entwicklung einer Face-Centered Finite Volume (FCFV) Methode für laminare und turbulente, viskose, inkompressible Strömungen.
Thermodynamisch konsistente Lösung des interfacialen Riemann-Problems für das GPR-Modell.
Die Verwendung von neuartigen spektralen Methoden ermöglicht die effiziente Schockaufnahme und Entfernung von Tygern in der numerischen Strömungsmechanik.
Die vielseitigen gemischten Methoden bieten Stabilität und Genauigkeit für kompressible Strömungen.