Belangrijkste concepten
モデルを更新せずに、各テスト画像に特定のビジュアルプロンプトを学習することで、エラー蓄積と壊滅的な忘却を回避します。
Samenvatting
本コンテンツは、医療画像処理におけるVPTTA(Visual Prompt-based Test-Time Adaptation)メソッドに焦点を当てています。この手法は、事前学習済みモデルを更新せずに、各テスト画像用の特定のビジュアルプロンプトを学習することで、分布シフトに対処し、エラー蓄積と壊滅的な忘却を防ぎます。具体的には、低周波数プロンプトが導入され、ウォームアップ統計機構が使用されます。VPTTAは他の競合手法よりも優れた性能を示しました。
Statistieken
ドメインA: 64.53, 76.06, 71.18, 52.67, 64.87
ドメインB: 73.07, 78.66, 71.94, 46.81, 70.20
ドメインC: 75.39, 75.98, 69.14, 53.99, 70.40
ドメインD: 75.11, 78.85, 73.89, 51.64, 69.71
ドメインE: EA: CF: