Belangrijkste concepten
AIは単なるツールではなく、学習プロセスを理解し、変革させるための概念として捉えられるべきである。
Samenvatting
著者がACM International Conference on Learning Analytics & Knowledge LAK2024で行った基調講演に基づいている。
AIの役割や概念に焦点を当て、教育におけるAIの重要性を強調している。
AIが単なるツール以上のものであり、学習プロセスを理解し変革させる可能性があることを示唆している。
人間知能と人工情報処理
人間知能と人工情報処理の違いについて論じられており、AIはより広範囲な認識力や社会的側面も含むことが強調されている。
AIモデルのトレーニングプロセス
大規模言語モデル(LLM)のトレーニングプロセスについて詳細に説明されており、その価値や限界が指摘されている。
AI教育への適用と研究方向
教育分野でAIを使用する方法や将来的な展望について述べられており、異なるアプローチやコンセプチュアリゼーションが提案されている。
AIモデルを利用したフィードバックシステム
学生や教師向けにAIモデルを使用したフィードバックシステムが紹介され、その効果や有用性が示唆されている。
教育システムへのイノベーション
AI時代における教育システムへの影響や必要性について議論され、評価方法やアセスメント構造への改善が提案されている。
Statistieken
ニューラルネットワークモデルは最終的な出力から予測し、損失関数を計算する。
多くの場合、定量的コーディングプロセスを自動化する試みが行われています。
Citaten
"AIは単なるツールではなく、学習プロセスを理解し変革させるための概念として捉えられるべきである。"
"大規模言語モデル(LLM)は非透明性から特定の学習タスクで価値が制限され得ます。"