本論文は、欠損データセットに対するクラスタリングの課題に取り組んでいる。
欠損データセットでは、一部のオブジェクトが特定の次元で値を欠いている。
従来のクラスタリングアルゴリズムは、まず欠損値を補完し、その後クラスタリングを行うが、補完と
クラスタリングの両プロセスでパラメータが必要となり、正確なクラスタリング結果を得るのが困難で
ある。
本論文では、SDCと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。SDCは、補完プロセスを排除し、欠損デー
タセットに適応可能な決定グラフを用いることで、パラメータを必要とせずにクラスタリング結果を得
ることができる。
具体的には、SDCは以下の3つの特徴を持つ:
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by Qi Li,Xianju... om arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.05363.pdfDiepere vragen