本論文は、法的コンプライアンス自動化における現在のアプローチの限界を指摘し、大規模言語モデル(LLM)の活用によってこれらの課題に取り組む新しい方法を提案している。
具体的には以下の3点が主な内容である:
現在のアプローチは文単位の分析に依存しているが、これには以下の問題がある:
現在のアプローチは以下の3つのストラテジーのいずれかを採用しているが、いずれも説明と正当化の提供が困難である:
提案アプローチでは、LLMを活用することで以下を実現する:
初期評価の結果、提案アプローチはGPT-4やMixtralなどのLLMを用いることで、文単位の分析に比べて40%程度の精度向上が見られた。また、コストと時間の観点からも実用的であることが示された。
今後の課題としては、より大規模なデータセットでの評価、他のドメインへの適用可能性の検討、LLMの出力の解釈可能性の向上などが挙げられる。
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by Shabnam Hass... om arxiv.org 04-23-2024
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