この論文は、一般的で現実的な設定での未観測の好みスコアの推定と不確実性の量子化におけるスペクトル方法の性能を調査しています。具体的には、比較グラフが異種サイズのハイパーエッジから構成され、1つのハイパーエッジごとに比較数が1つだけでも可能です。また、BTLやPLモデルが適切な場合、スペクトル推定値と最尤推定値(MLE)との関係を明らかにします。さらに、推定された好みスコアの漸近分布を考慮し、1サンプルおよび2サンプルランキング推論を実施する包括的なフレームワークも紹介します。これは効果的な2サンプルランクテスト手法が初めて提案されたことを強調しています。
Naar een andere taal
vanuit de broninhoud
arxiv.org
Belangrijkste Inzichten Gedestilleerd Uit
by Jianqing Fan... om arxiv.org 03-04-2024
https://arxiv.org/pdf/2308.02918.pdfDiepere vragen