Belangrijkste concepten
RIS支援ネットワークにおいて、HQAMを使用することで、必要な反射素子数を削減しつつ、平均シンボルエラー確率とエネルギー効率を大幅に向上できる。
Samenvatting
本研究では、RIS支援ネットワークにおけるHQAMの適用を調査しています。具体的には以下の点を明らかにしています:
- 平均シンボルエラー確率(ASEP)の解析的な表現を導出しました。
- 一定のASEP閾値を満たしつつ、ネットワークのエネルギー消費を最小化する新しい指標「条件付きエネルギー効率」を提案しました。
- HQAMコンステレーションに適したO(1)複雑度の検出アルゴリズムを開発しました。
- シミュレーション結果から、HQAMはASEPとエネルギー効率の両面で従来のQAMよりも大幅な改善を実現できることを示しました。特に、必要な反射素子数を大幅に削減できることが明らかになりました。
Statistieken
RIS支援ネットワークにおいて、HQAMを使用することで、QAMと比べて必要な反射素子数を大幅に削減できる。
HQAMを使用することで、平均シンボルエラー確率(ASEP)を大幅に改善できる。
HQAMを使用することで、ネットワークのエネルギー効率を大幅に向上できる。
Citaten
"RISsは適切に構成することで、ワイヤレスチャネルの品質を向上させ、信号伝搬を知的に制御して電力損失を削減することができ、これは将来の6Gネットワークの持続可能性に不可欠です。"
"HQAMは、エネルギー節約を重視するアプリケーションに適した変調方式であり、その六角格子の能力により利用可能な空間を最大限に活用し、エネルギー消費の削減につながります。"