Belangrijkste concepten
分散型再生可再生エネルギー源からの周波数支援の不均一な分布により、システム内の慣性が変動する。提案されたスクリーニング手法は、ネットワーク構造と発電機慣性分布の組み合わせを考慮し、ノードの応答を理解するのに役立つ。
Samenvatting
本論文では、分散型再生可再生エネルギー源の増加により、電力系統の慣性が非均一に分布する問題に取り組んでいる。提案手法は以下の通り:
- 動的ノード重み(DNW)を定義し、ランダムウォークの最大エントロピー原理に基づいて各ノードの動的挙動の伝播特性を表す。
- DNWを用いた修正weighted k-means++クラスタリング手法を提案し、各ゾーンの等価空間点(SEP)を得る。これにより、各ゾーンのインターシア状態をパラメータ化できる。
- 修正IEEE 39バスシステムにDFIG統合を行い、提案手法の有効性をリアルタイムデジタルシミュレータで検証した。
提案手法は、ネットワーク構造と慣性分布の組み合わせを考慮することで、ノードの応答を理解するのに役立つ。また、DNWとSEPを用いることで、ネットワーク内の相対的な堅牢性を定量化できる。これにより、再生可再生エネルギー源の最適な配置や制御戦略の検討に活用できる。
Statistieken
発電機1は、故障位置に関わらず一様な応答を維持するのに対し、ほとんどの他の発電機は故障位置に大きく依存する。
負荷バスB1での故障は発電機ダイナミクスをあまり引き起こさない。
ノードの安定性は周囲ノードの次数と安定性によって集合的に定義される。次数が高いノードほど、擾乱エネルギーを効果的に散逸させることができ、擾乱に対する感度が低くなる。
Citaten
"ノードの安定性は周囲ノードの次数と安定性によって集合的に定義される。"
"次数が高いノードほど、擾乱エネルギーを効果的に散逸させることができ、擾乱に対する感度が低くなる。"