재사용 가능한 MLOps: 배포, 인프라, 머신러닝 모델

Belangrijkste concepten

머신러닝 모델 운영화의 어려움과 해결책 소개

Samenvatting

I. 요약

머신러닝 모델 구축은 쉬워졌지만 운영화는 여전히 어려움
Acumos AI 플랫폼 소개 및 재사용 가능한 MLOps 소개
II. 사회 및 경영 영향

AI 기술의 긍정적인 영향과 관리적 측면 고려 필요
III. 관련 연구

Acumos AI 플랫폼 소개 및 모델 공유, 배포, AI 애플리케이션 실행
IV. Acumos로 모델 등록

H2O, Java, Spark 모델 Acumos에 등록하는 과정 설명
V. Acumos 모델 실행

Protobuf를 사용한 데이터 직렬화 기술 설명
VI. Acumos 모델 실행 API

모델 실행 API 기능 설명
VII. 모델 실행 API 활용

모델 교체, 새 모델 훈련, 서비스 중단 없이 모델 교체 가능
VIII. 결론

Acumos Model Runner의 기능으로 시간과 비용 절약, 지속적인 모델 운영화 가능

Statistieken

"머신러닝 모델 구축은 쉬워졌지만 운영화는 여전히 어려움" (Abstract)
"AI는 산업 전반에 빠르게 채택되는 변혁적 기술로 평가받고 있습니다." (II. 소사회 및 경영 영향)
"Acumos는 모든 사람에게 인공지능을 접근 가능하게 만들기 위한 오픈소스 프로젝트입니다." (III. 관련 연구)

Citaten

"머신러닝 모델 구축은 쉬워졌지만 운영화는 여전히 어려움." (Abstract)
"AI는 산업 전반에 빠르게 채택되는 변혁적 기술로 평가받고 있습니다." (II. 소사회 및 경영 영향)
"Acumos는 모든 사람에게 인공지능을 접근 가능하게 만들기 위한 오픈소스 프로젝트입니다." (III. 관련 연구)

Belangrijkste Inzichten Gedestilleerd Uit

Reusable MLOps

by D Panchal,P ... om arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.00787.pdf

Diepere vragen

AI 기술이 지속 가능하게 사용되기 위한 방안은 무엇일까요?

AI 기술이 지속 가능하게 사용되기 위해서는 다음과 같은 방안이 필요합니다:

Reusable MLOps 개념 도입: Reusable MLOps를 통해 기존 배포 및 인프라를 재사용하여 새로운 모델을 서비스할 수 있습니다. 이를 통해 인프라를 허무하거나 마이크로서비스를 중단시키지 않고도 모델을 교체할 수 있습니다.
모델 교체 및 운영화 기능: Acumos의 기능을 활용하여 모델을 실시간으로 교체하고 운영화할 수 있습니다. 이는 시스템 다운타임을 최소화하고 지속적인 모델 업데이트를 가능케 합니다.
자동화된 AI 파이프라인 구축: 자동화된 AI 파이프라인을 통해 모델 훈련, 배포, 서빙 및 재훈련을 자동화하여 지속적인 운영을 보장할 수 있습니다.
데이터 관리 및 보안 강화: 데이터 관리 및 보안을 강화하여 데이터 누수 및 위변조를 방지하고 AI 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

머신러닝 모델의 지속적인 운영화에 대한 새로운 접근 방식은 어떤 영향을 미칠까요?

머신러닝 모델의 지속적인 운영화를 위한 새로운 접근 방식은 다음과 같은 영향을 미칠 수 있습니다:

운영 효율 향상: 모델 교체 및 운영화 기능을 통해 모델 업데이트를 신속하게 수행할 수 있어 운영 효율이 향상됩니다.
서비스 중단 최소화: 모델을 실시간으로 교체할 수 있어 서비스 중단을 최소화하고 지속적인 서비스 제공이 가능해집니다.
비용 절감: 자동화된 운영화 프로세스를 통해 비용을 절감하고 인력을 효율적으로 활용할 수 있습니다.
유연성 제고: 다양한 모델을 빠르게 운영화하고 교체할 수 있어 비즈니스 요구사항에 빠르게 대응할 수 있습니다.

Acumos의 기능을 활용하여 모델 교체 및 운영화를 수행하는 것이 어떤 장점을 제공할까요?

Acumos의 기능을 활용하여 모델 교체 및 운영화를 수행하는 것은 다음과 같은 장점을 제공합니다:

빠른 모델 교체: Acumos를 통해 모델을 빠르게 교체하고 실시간으로 새로운 모델을 운영화할 수 있습니다.
지속적인 모델 업데이트: 새로운 데이터로 모델을 지속적으로 훈련하고 업데이트하여 최신 정보를 기반으로 서비스를 제공할 수 있습니다.
서비스 중단 최소화: 모델 교체 및 운영화 기능을 통해 서비스 중단을 최소화하고 고객에게 지속적인 서비스를 제공할 수 있습니다.
유연한 운영: Acumos의 기능을 활용하여 다양한 모델을 운영화하고 교체함으로써 비즈니스 요구에 빠르게 대응할 수 있습니다.