이 연구는 고신뢰 신경망 대리 모델 발견을 위한 체계적인 프레임워크인 OPAL-surrogate를 소개한다.
이 프레임워크는 계층적 베이지안 추론과 모델 검증 원칙을 활용하여 모델 복잡도, 정확도, 예측 불확실성 간의 균형을 달성한다. 두 가지 사례 연구를 통해 이 프레임워크의 효과를 입증한다.
Naar een andere taal
vanuit de broninhoud
arxiv.org
Belangrijkste Inzichten Gedestilleerd Uit
by Pratyush Kum... om arxiv.org 03-15-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.08901.pdfDiepere vragen