이 논문은 3D 의료 영상 분할을 위한 효과적인 스크리블 감독 기법을 제안한다. 기존 스크리블 감독 기법은 복잡성이 높고 특정 분할 모델에 깊이 결합되어 있어 최신 모델로의 이전이 어렵다는 한계가 있었다. 또한 의료 도메인 전반에 걸친 일관된 성능 검증이 부족하여 신뢰성이 낮았다.
이를 해결하기 위해 저자들은 다음과 같은 접근법을 제안한다:
다양한 해부학적 구조와 병리학적 특성, 영상 모달리티를 포함하는 종합적인 벤치마크를 구축하였다. 이를 통해 기존 방법들의 일반화 성능을 체계적으로 평가할 수 있었다.
기존 방법들과 달리 부분 손실 함수를 제안하였다. 이는 기존 분할 모델의 손실 함수를 수정하여 주석이 있는 픽셀만 고려하도록 하는 것으로, 모델 구조에 깊이 결합되지 않아 최신 모델로의 이전이 용이하다.
실험 결과, 제안한 부분 손실 함수를 nnU-Net에 적용한 방식이 기존 방법들을 크게 능가하는 성능을 보였다. 또한 부분 손실 함수는 스크리블 외에 다른 형태의 희소 주석에도 적용 가능하여 활용도가 높다.
이 연구는 스크리블 감독 기법의 발전을 위한 중요한 기반을 마련했으며, 제안된 벤치마크와 부분 손실 함수 구현은 공개될 예정이다.
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by Karo... om arxiv.org 03-20-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.12834.pdfDiepere vragen