이 연구는 트위터에서 루머를 조기에 탐지하기 위한 방법을 제안한다. 기존 연구들은 전파 패턴 등 누적된 특징을 활용하여 루머를 탐지하였지만, 초기 단계에서는 이러한 특징들이 충분히 발현되지 않아 성능이 낮았다. 이 연구에서는 개별 트윗의 숨겨진 표현을 학습하는 신경망 모델을 제안하여, 초기 단계에서도 효과적으로 루머를 탐지할 수 있음을 보였다. 또한 다양한 특징들의 시간에 따른 기여도를 분석하여, 초기 단계와 후기 단계에서 효과적인 특징들을 파악하였다. 실험 결과, 제안 모델은 초기 10시간 내에 87%의 정확도를 달성하여 기존 방법을 크게 개선하였다.
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by Tu Nguyen om arxiv.org 04-10-2024
https://arxiv.org/pdf/1711.00726.pdfDiepere vragen