Belangrijkste concepten
알고리즘 추론 과제(ART)를 활용하여 학생들의 코드 작성 능력을 향상시킬 수 있는 학습 경로를 개발하였다.
Samenvatting
이 연구에서는 학생들의 코드 작성 능력 향상을 위해 알고리즘 추론 과제(ART)를 개발하였다. ART 과제는 학생들의 추상적 추론 능력을 평가하기 위해 설계되었으며, 탐지, 비교, 분석의 세 가지 유형으로 구성된다.
연구 결과, ART 과제 수행 점수가 코드 작성 능력과 강한 상관관계를 보였다. 특히 ART 비교 유형 문제가 코드 작성 능력 예측에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 Random Forest 모델을 활용하여 ART 과제 점수를 기반으로 학생들의 코드 작성 성과를 85.45%의 정확도로 예측할 수 있었다.
이를 통해 ART 과제가 코드 작성에 필요한 추상적 추론 능력을 효과적으로 평가할 수 있음을 확인하였다. 따라서 ART 과제를 활용하여 학생들의 코드 작성 능력 향상을 위한 학습 경로를 개발할 수 있을 것으로 기대된다.
Statistieken
코드 작성 점수가 0점인 학생들을 90% 정확도로 예측할 수 있었다.
코드 작성 점수가 0.5점인 학생들을 100% 정확도로 예측할 수 있었다.