이 논문은 온라인 과제 없는 지속 학습(OTFCL) 문제를 해결하기 위한 새로운 프레임워크 I2CANSAY를 제안한다. 기존 방법들은 메모리 버퍼를 사용하여 이전 지식을 유지하거나 새로운 샘플 학습 능력을 향상시키는데 초점을 맞추었지만, 이는 개인정보 보호 문제와 새로운 샘플 학습 능력 저하 문제를 야기했다.
I2CANSAY 프레임워크는 두 가지 주요 모듈로 구성된다:
실험 결과, I2CANSAY는 CIFAR-10, CIFAR-100, CoRe50, CUB-200 데이터셋에서 기존 방법들을 크게 능가하는 성능을 보였다. 특히 메모리 버퍼 없이도 우수한 성능을 달성하였으며, 온라인 지속 학습 및 오프라인 과제 없는 지속 학습 설정에서도 강력한 일반화 성능을 보였다.
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by Songlin Dong... om arxiv.org 04-23-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.13576.pdfDiepere vragen