Belangrijkste concepten
Poly-view contrastive learning maximizes information by increasing view multiplicity, leading to improved representation learning.
Samenvatting
ポリビュー対照学習は、情報量を最大化することで表現学習を向上させます。この手法は、複数の関連するビューをマッチングし、新しい表現学習目標を導出します。特に、128エポックでバッチサイズ256のポリビューモデルは、ImageNet1kで1024エポックでバッチサイズ4096のSimCLRよりも優れたパフォーマンスを発揮します。これにより、対照モデルが大きなバッチサイズや多くのトレーニングエポックを必要とするという考え方に挑戦します。
Statistieken
ポリビューモデルは128エポックでバッチサイズ256でトレーニングされ、ImageNet1kでSimCLRモデルよりも優れたパフォーマンスを示す。
SimCLRは1024エポックでバッチサイズ4096でトレーニングされる。