Belangrijkste concepten
提案されたRiemannian Multinomial Logistics Regression(RMLR)は、SPDネットワークの分類層における新しい統一フレームワークを提供します。
Statistieken
この論文では、以下の重要な数値が使用されています:
3つのアプリケーションで効果的な方法が示されました。
データセットごとに異なる性能が報告されました。
様々なアーキテクチャでのトレーニング時間が比較されました。
Citaten
"Despite their ubiquitous presence, traditional learning algorithms are ineffective in handling the non-Euclidean geometry of SPD matrices."
"Our proposed Riemannian classifiers exhibit consistent performance gains across widely used SPD benchmarks."