Der Artikel präsentiert den NoticIA-Datensatz, der aus 850 spanischen Nachrichtenartikeln mit reißerischen Clickbait-Überschriften besteht, die jeweils mit einer einzeiligen, von Menschen erstellten Zusammenfassung versehen sind.
Der Datensatz dient als Benchmark, um die Fähigkeiten von Großsprachmodellen (LLMs) in Bezug auf Textverständnis und Zusammenfassung zu evaluieren. Die Autoren führen umfangreiche Experimente mit einer Vielzahl von LLMs durch und zeigen, dass die besten Modelle eine Leistung erreichen, die nahe an der menschlichen Referenz liegt. Allerdings haben die Modelle noch Schwierigkeiten, extrem prägnante Zusammenfassungen zu erstellen, die dem Kerngehalt des Artikels entsprechen.
Um diese Herausforderung zu adressieren, trainieren die Autoren spezifische Modelle auf dem NoticIA-Datensatz, die eine deutlich höhere Leistung erzielen. Das ClickbaitFighter-Modell erreicht eine Qualität, die fast an die menschlichen Referenzen heranreicht, bei gleichzeitig deutlich kürzeren Zusammenfassungen.
Der Artikel zeigt, dass der NoticIA-Datensatz ein wertvolles Instrument ist, um die Fortschritte von Sprachmodellen im Bereich des Textverständnisses und der Zusammenfassung, insbesondere im Spanischen, zu messen und voranzutreiben.
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by Iker... om arxiv.org 04-12-2024
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