The TitaNet model is trained end-to-end with AAM loss to enhance speaker embeddings' cosine distance. The paper focuses on verification and diarization experiments utilizing cosine similarity. The formula for optimization is detailed in the content.
Naar een andere taal
vanuit de broninhoud
ar5iv.org
Belangrijkste Inzichten Gedestilleerd Uit
by om ar5iv.labs.arxiv.org 02-29-2024
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2110.04410Diepere vragen