Belangrijkste concepten
CHATDBG ist eine KI-gesteuerte Debugging-Assistentin, die die Fähigkeiten und Benutzerfreundlichkeit herkömmlicher Debugger durch die Integration großer Sprachmodelle (LLMs) erheblich erweitert. CHATDBG ermöglicht Programmierern, einen kollaborativen Dialog mit dem Debugger zu führen, um komplexe Fragen zum Programmzustand zu stellen, Ursachenanalysen für Abstürze oder Assertionsfehler durchzuführen und offene Fragen wie "Warum ist x null?" zu untersuchen.
Samenvatting
Der Artikel stellt CHATDBG, die erste KI-gesteuerte Debugging-Assistentin, vor. CHATDBG integriert große Sprachmodelle (LLMs), um die Fähigkeiten und Benutzerfreundlichkeit herkömmlicher Debugger erheblich zu erweitern.
CHATDBG ermöglicht es Programmierern, einen kollaborativen Dialog mit dem Debugger zu führen. Sie können komplexe Fragen zum Programmzustand stellen, Ursachenanalysen für Abstürze oder Assertionsfehler durchführen und offene Fragen wie "Warum ist x null?" untersuchen.
Um diese Abfragen zu bearbeiten, gibt CHATDBG dem LLM die Autonomie, die Kontrolle zu übernehmen und das Debugging durch das Ausführen von Befehlen zum Navigieren durch Stapel und Inspizieren des Programmzustands voranzutreiben. Anschließend berichtet das LLM seine Erkenntnisse und gibt die Kontrolle an den Programmierer zurück.
Der CHATDBG-Prototyp ist in Standard-Debugger wie LLDB, GDB und WinDBG für nativen Code sowie Pdb für Python integriert. Die Evaluation über eine vielfältige Auswahl an Code, einschließlich C/C++-Code mit bekannten Fehlern und einer Reihe von Python-Code, einschließlich eigenständiger Skripte und Jupyter-Notebooks, zeigt, dass CHATDBG erfolgreich Ursachen analysieren, Fehler erklären und für eine breite Palette realer Fehler genaue Korrekturen generieren kann.
Statistieken
Für die Python-Programme führte eine einzige Abfrage in 67% der Fälle zu einer verwertbaren Fehlerbehebung; ein zusätzlicher Folgeabfrage erhöhte die Erfolgsquote auf 85%.
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