Grunnleggende konsepter
DNNの効率的なトレーニングにおけるCPTスケジュールの重要性と影響を明らかにする。
Sammendrag
低精度トレーニングはDNNの計算オーバーヘッドを大幅に削減できる。CPTは特に印象的な改善をもたらすが、既存のCPT実装は適切な比較が不足している。異なるCPTスケジュールを定義し、モデルパフォーマンスとトレーニング効率を向上させることができることが示されている。モデルパフォーマンスとトレーニングコストの間に相関関係があり、CPTスケジュールを変更することでこれら2つの変数のトレードオフを制御できる。
Statistikk
arXiv:2403.02243v1 [cs.LG] 4 Mar 2024
Sitater
"Existing CPT implementations take common learning rate schedules and use them for low precision training without adequate comparisons to alternative scheduling options."
"We discover alternative CPT schedules that offer further improvements in training efficiency and model performance."
"A correlation exists between model performance and training cost, and changing the underlying CPT schedule can control the tradeoff between these two variables."