本論文は、心理学研究におけるネットワーク分析の活用について概説している。
まず、ネットワークデータの特徴と基本的な探索的分析手法について説明する。ネットワークの密度、推移性、相互性といった指標を用いて、ネットワークの全体的な構造を把握することができる。また、コミュニティ検出手法を用いて、ネットワーク内の下位グループを特定することも可能である。
次に、ネットワーク分析の推論的モデルについて紹介する。社会的選択モデルでは、個人属性とネットワーク形成の関係を分析できる。一方、社会的影響モデルでは、ネットワーク内の相互作用が個人の行動や信念に及ぼす影響を定量化できる。これらのモデルを用いることで、ネットワーク構造と個人特性の関係性を深く理解することができる。
さらに、ネットワーク干渉の問題にも言及する。実験的介入研究では、参加者間の相互影響により、処置効果の推定が歪む可能性がある。ネットワーク干渉を考慮した分析手法の重要性が指摘されている。
最後に、ネットワーク心理測定の概念についても触れる。ネットワーク構造と個人の心理的特性の関係を明らかにする新しい研究領域として期待されている。
全体として、本論文では、心理学研究におけるネットワーク分析の有用性と可能性を示している。ネットワーク分析は、個人間の相互作用や関係性を捉える新しい視点を提供し、心理学研究の発展に寄与すると考えられる。
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by Tracy Sweet,... klokken arxiv.org 10-02-2024
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