提出一種利用單一人臉影像提取五種生物特徵(人臉、虹膜、眼周、鼻子、眉毛)並進行融合的多重生物特徵識別方法,以提高識別準確性而不影響系統的便利性。
指紋品質存在人口統計學差異,需要針對不同人口群體優化指紋識別技術。
本文提出了一種跨手性掌紋驗證(CCPV)框架,能夠僅存儲一個掌紋樣本(左手或右手)即可進行驗證,提高了系統效率、用戶便利性和準確性,同時降低了存儲需求、計算複雜度和錯誤匹配的風險。
