本研究では、AdaIRと呼ばれる新しい枠組みを提案している。AdaIRは、事前学習された一般的な復元ネットワークにタスク固有のアダプターを統合することで、効率的に様々な画像復元タスクに適応できる。
事前学習フェーズでは、合成的な劣化を用いた自己教師学習により、一般的な復元ネットワークを構築する。その後のファインチューニングフェーズでは、タスク固有のアダプターのみを学習することで、効率的な学習と格納を実現する。
実験結果から、AdaIRは少ないパラメータ数と学習時間で、既存手法と同等の性能を達成できることが示された。さらに、事前学習戦略の分析により、タスク間の類似性を発見し、効果的な適応を可能にする手がかりが得られた。
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by Hao-Wei Chen... klokken arxiv.org 04-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.11475.pdfDypere Spørsmål