自動車工学

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innsikt - 自動車工学

エコドライビングにより、信号交差点通過時の消費エネルギーと電池劣化を最小化できる。

自律走行電気自動車(AEV)のドライビングシステム、バッテリー、モーター、トランスミッション、車体を統合したモデルを開発し、MATLAB/Simulinkを使用して詳細なシミュレーションを行った。

ゼクーの007モデルは、テスラの製品を完全に上回る性能を持っており、テスラの市場リードを奪取した。

ルノーのEVマーケティングキャンペーンは、テスラの支配的地位に挑戦するものである。

F1車のブレーキング性能は、安全性と速さを両立するために絶え間なく進化してきた。ドラムブレーキからディスクブレーキ、そしてカーボンブレーキ、さらにはブレーキバイワイヤーやリジェネレーティブブレーキングなど、技術の進化により、F1車の驚くべきブレーキング性能が実現されてきた。

エロン・マスクはテスラの顔であり、同社の成功の鍵を握っている。しかし、彼の退社の可能性が懸念されている。

車両デジタルツインは、車両の状態監視から自動運転の実現まで、幅広い用途で活用されつつある。

大規模言語モデルとモデル駆動型エンジニアリングの融合により、自動運転車システムの開発を自動化し、効率化することができる。

過去の実際の運転データを活用して、高精度のドライビングシミュレーターを合成し、仮想環境での性能テストを可能にする。

自動車プラトゥーニングは、安全性、運用効率、エネルギー効率を向上させる可能性があります。

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