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innsikt - 自動音声認識
大規模な半教師あり学習によるロバストな自動音声認識モデル「Conformer-1」
大規模な半教師あり学習を活用することで、自動音声認識モデル「Conformer-1」の精度と雑音耐性が大幅に向上した。
可変長スピーチの特性を活用した自動音声認識のための Echo Tuneモジュール
可変長スピーチ信号の特性を捉えるためのEcho Multi-Scale Attention (Echo-MSA)モジュールを提案し、従来のTransformerベースの自動音声認識モデルの性能を向上させる。
自然言語処理システムにおける意味的ラティス再採点による文脈認識の向上
ASRシステム内での文脈認識を強化するための新しいアプローチを提案し、Transformerモデルを活用して卓越した能力を実現。
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