Grunnleggende konsepter
IoTアプリケーション向けにTransformerを使用した効率的なAMR手法が提案され、高い認識精度を達成。
Statistikk
自動変調認識(AMR)は無線通信システムやIoTアプリケーションで重要です。
AMRタスクにおけるTransformerベースの新しいアーキテクチャTransIQが提案されました。
Sitater
"Deep learning has demonstrated remarkable potential across various fields, including smart cities and computer vision."
"Transformers have shown promising results in various sequential pattern recognition tasks."