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innsikt - 顔認証セキュリティ
顔写真の類似性に対処する差分形態攻撃検出の効率的な処理
顔写真の類似性が高い場合でも、アーティファクト検出と身元分析を組み合わせることで、差分形態攻撃を効果的に検出できる。
高品質な顔モーフィング攻撃のためのディフュージョンの活用
ディフュージョンベースのアーキテクチャを使用することで、モーフィング攻撃の視覚的な忠実度と両アイデンティティの特徴を表現する能力を向上させることができる。
顔形態攻撃検知のための動画ベースのアプローチ(V-MAD)：実運用シナリオにおける検討
動画ストリームを活用することで、単一または複数の画像を使用する従来の顔形態攻撃検知手法よりも、より堅牢で高精度な検知が可能になる。
統一された物理的・デジタルな攻撃検出チャレンジ
顔認証システムに対する物理的攻撃とデジタル攻撃を統一的に検出するアルゴリズムの開発を促進する。
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