Grunnleggende konsepter
다층 네트워크에서 노드가 여러 커뮤니티에 동시에 속할 수 있는 혼합 멤버십 구조를 효과적으로 추정하는 새로운 스펙트럼 방법을 제안하고 이론적 보장을 제공한다.
Statistikk
노드 수 n과 층 수 L이 증가함에 따라 제안 방법들의 오차율이 감소한다.
희소성 매개변수 ρ가 증가함에 따라 제안 방법들의 오차율이 감소한다.
순수 노드 수 n0가 증가함에 따라 제안 방법들의 오차율이 감소한다.
Sitater
"다층 네트워크 커뮤니티 탐지는 현대 네트워크 분석의 핵심 영역으로 부상했다."
"실제 세계 네트워크에서 노드는 여러 커뮤니티에 동시에 속할 수 있다."
"제안된 방법들은 다층 혼합 멤버십 스토캐스틱 블록 모델 하에서 일관성을 보인다."