Grunnleggende konsepter
커널 정규화 합성곱 신경망은 BatchNorm의 한계를 극복하고 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제시합니다.
Sammendrag
커널 정규화 합성곱 신경망은 BatchNorm의 한계를 극복하기 위해 제안되었습니다.
커널 정규화는 공간 상관 관계를 고려하여 입력을 정규화하는 새로운 방법을 도입합니다.
KNConvNets는 ResNets에 대한 커널 정규화 합성곱 신경망을 소개하고 성능을 비교합니다.
실험 결과, KNConvNets는 BatchNorm 대조에서 높은 성능을 보입니다.
Statistikk
BatchNorm은 작은 배치 크기에서 성능이 저하됩니다.
KNResNets는 BatchNorm 대비 높은 정확도를 보입니다.
Sitater
BatchNorm은 작은 배치 크기에서 모델 정확도를 낮출 수 있습니다.
KNResNets는 BatchNorm 대비 높은 성능을 보입니다.