이 연구는 부상 골격근 내 백혈구의 자동화된 정량화 및 분석 프레임워크를 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
국소화된 반복 Otsu 임계값 방법을 이용한 백혈구 세그멘테이션: 근육 가장자리 및 복잡한 배경으로 인한 문제를 해결하기 위해 제안된 방법으로, ImageJ의 기존 임계값 방법보다 우수한 성능을 보인다.
근육 가장자리 검출 및 관심 영역 선택: 근육 가장자리를 검출하고 이를 제외한 관심 영역을 선택하여 분석을 수행한다.
백혈구 특성 분석: 이산 백혈구 수, 백혈구 클러스터 수, 이산 백혈구 크기, 클러스터 내 백혈구 수 등의 지표를 추출하여 부상 후 시간에 따른 변화를 분석한다.
백혈구 밀도 분포 분석: 블록 단위로 백혈구 수 히스토그램을 생성하여 공간적 밀도 변화를 확인한다.
실험 결과, 제안한 프레임워크를 통해 부상 후 시간에 따른 CD68 양성 백혈구의 특성 변화를 효과적으로 분석할 수 있음을 보였다.
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by Yang Jiao, H... klokken arxiv.org 09-12-2024
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