알고리즘

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GVE-Leiden은 공유 메모리 환경에서 커뮤니티 탐지를 위한 빠른 Leiden 알고리즘을 제공합니다.

개인 데이터의 개인 정보 보호와 유틸리티를 유지하면서 문자열을 변환하는 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘 개발.

정규화된 그래프에서 최대 엣지 2-컬러링의 색상 수는 3n/4 - ℓ/4를 초과할 수 없습니다.

고유한 쿼틱의 수를 결정하는 최적 경계는 O(n² log n)입니다.

Nudge-M 스케줄링 알고리즘은 꼬리 최적성과 성능 분석에 중점을 둡니다.

색이 중요한 경우의 Arborescences와 Shortest Path Trees를 계산하는 효율적인 알고리즘 소개

MaxSAT 로컬 서치 솔버의 Anytime 성능을 통해 더 나은 매개변수 설정을 찾을 수 있음.

다중 차원 함수에 대한 분산 최적화 알고리즘의 중요성과 효과적인 해결책 제시

Ka,b-free Max k-Weight SAT의 근사 커널을 제시하고, 실행 시간과 변수 수를 개선함.

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