Grunnleggende konsepter
단어 순서가 세계 지식의 인식에 미치는 영향을 탐구하고, 사전 훈련된 언어 모델에서 Wov2Lex 가설이 완전히 지원되지 않음을 밝힘.
Statistikk
고정된 단어 순서에 따라 RoBERTabase 모델을 사전 훈련.
실험 결과를 통해 자연어 처리 모델의 성능을 평가.
다양한 단어 순서에 따라 언어 모델을 사전 훈련하고, 세계 지식 유추 작업 데이터셋을 통해 성능을 분석.
Sitater
"단어 순서의 변화가 세계 지식 인식에 미치는 영향을 탐구하고, Wov2Lex 가설이 사전 훈련된 언어 모델에서 완전히 지원되지 않음을 밝힘."
"자연어 처리 모델의 성능을 평가하고, 단어 순서의 중요성을 강조함."