Grunnleggende konsepter
대형 언어 모델에서 발생하는 재앙적인 망각을 자체 합성 반복을 통해 효과적으로 완화하는 방법을 제안합니다.
Statistikk
대형 언어 모델은 지속적 학습 중 재앙적인 망각에 시달립니다.
SSR은 기존의 반복 기반 방법과 비교하여 우수한 성능을 보여줍니다.
Sitater
"Large language models (LLMs) suffer from catastrophic forgetting during continual learning."
"SSR achieves superior or comparable performance compared to conventional rehearsal-based approaches."