
이 연구는 위성 영상에서 항공기를 탐지하기 위한 최신 객체 탐지 알고리즘의 성능을 종합적으로 평가하고 비교한다. 다양한 알고리즘 중 YOLOv5가 가장 뛰어난 정확도와 적응성을 보여주었다.


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항공기 탐지를 위한 위성 영상 분석 알고리즘의 심층 비교 평가



제한된 레이블 데이터를 가진 지역에서 다중 지역 전이 학습을 통해 위성 영상에서 작물 경계를 효과적으로 분할할 수 있다.



위성 영상에서 제한된 레이블로 작물 경계 분할을 위한 다중 지역 전이 학습



Segment Anything 모델을 활용하여 위성 영상에서 대규모 벡터화된 도로 네트워크 그래프를 효율적으로 추출할 수 있다.



정확하고 상세한 도로 네트워크 그래프 추출을 위한 Segment Anything 모델
