본 연구에서는 모델 기반 강화학습 기법을 활용하여 유동 제어 문제에 대한 학습 속도를 크게 향상시킬 수 있음을 보여준다. 특히 모델 앙상블을 활용하여 실제 시뮬레이션 데이터와 모델 기반 데이터를 효과적으로 활용함으로써 학습 시간을 최대 85%까지 단축할 수 있었다.
