이 논문은 의료 영상 분할 작업에 대한 설명 가능한 AI(XAI) 기술을 종합적으로 다룹니다.
먼저 XAI의 배경과 의료 영상 분할의 특성을 설명합니다. XAI 기술은 분류 작업에 비해 분할 작업에서 상대적으로 소홀히 다뤄져 왔지만, 의료 분야를 비롯한 다양한 산업 현장에서 분할 기술이 널리 사용되고 있어 이에 대한 설명 가능성이 중요합니다.
이어서 XAI 기술에 대한 분류법을 제안합니다. 프로토타입 기반, 기울기 기반, 교란 기반, 반사실적 설명, 아키텍처 기반 등 5가지 주요 방법론을 소개하고 각각의 특징을 설명합니다.
다음으로 각 방법론의 대표적인 사례를 상세히 살펴봅니다. 의료 영상 분할에 적용된 XAI 기술의 구체적인 내용과 실험 결과를 정리합니다. 피부과, 법의학, 소화기내과, 간학, 종양학 등 다양한 의료 분야에서의 활용 사례를 다룹니다.
마지막으로 XAI 기술의 평가 지표와 향후 연구 방향을 제시합니다. 정성적, 정량적 평가 방법을 소개하고, XAI 기술의 한계와 개선 과제를 논의합니다.
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by Roka... klokken arxiv.org 05-06-2024
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