본 연구에서는 대기 시간 최소화 위치 경로 문제를 해결하기 위해 강화 학습 기반 하이브리드 진화 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 다중 부모 엣지 조립 교차 연산자와 강화 학습 기반 변수 이웃 하강법을 활용하여 효과적으로 최적 해를 탐색한다.
