이 논문은 3D 가우시안 스플래팅(3DGS)의 한계를 분석하고, 이를 해결하기 위한 Pixel-GS 기법을 제안한다. 3DGS는 초기 포인트 클라우드의 품질에 크게 의존하며, 초기 포인트가 충분하지 않은 영역에서 블러링 및 바늘 모양의 아티팩트가 발생하는 문제가 있다.
Pixel-GS는 각 뷰에서 가우시안이 덮는 픽셀 수를 가중치로 사용하여 그래디언트를 계산함으로써, 초기 포인트가 충분하지 않은 영역의 큰 가우시안들을 효과적으로 성장시킬 수 있다. 또한 카메라에 가까운 영역의 "floater" 아티팩트를 억제하기 위해 그래디언트 필드를 깊이에 따라 스케일링하는 전략을 제안한다.
실험 결과, Pixel-GS는 기존 3DGS 대비 높은 품질의 재구성 결과를 달성하며, 특히 LPIPS 지표에서 17.8% 향상된 성능을 보인다. 또한 초기 포인트 클라우드의 품질이 낮은 경우에도 강건한 성능을 보인다.
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by Zheng Zhang,... klokken arxiv.org 03-26-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.15530.pdfDypere Spørsmål