이 논문은 정규 ω-언어 인식기의 특성 샘플에 대해 다룹니다. 특성 샘플이란 학습 알고리즘에 입력되어 정확한 가설을 출력하게 하는 유한 샘플입니다.
먼저 비결정적 ω-자동기는 다항식 크기의 특성 샘플을 가지지 않는다는 부정적 결과를 보입니다.
그 다음으로 자신의 우측 합동 자동기와 동형인 결정적 ω-자동기에 대해, 이들의 완전 정보 언어들은 다항식 시간에 특성 샘플을 구축할 수 있고 이로부터 학습할 수 있다는 것을 보여줍니다.
이를 위해 다음이 필요합니다:
이러한 알고리즘들을 제공하고, 이를 이용해 특성 샘플을 다항식 시간에 구축하는 방법을 보여줍니다.
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by Dana Angluin... klokken arxiv.org 04-23-2024
https://arxiv.org/pdf/2209.09336.pdfDypere Spørsmål