Ein selbstüberwachter Verstärkungslernsansatz zur effektiven Entfernung von Regentropfen aus Bildern, der Pseudoreferenzbilder und eine referenzfreie Bildqualitätsmetrik als Belohnungen verwendet, um das Modell zu trainieren.
Die Autoren präsentieren eine semi-supervisierte Methode zur Modellierung von Bildrauschen, die sowohl gekoppelte als auch ungekoppelte Datensätze nutzt, um realistische degradierte Daten zu generieren. Ihr Ansatz basiert auf der Modellierung der bedingten Verteilung von degradierten und sauberen Bildern mit einem speziell entworfenen grafischen Modell.