Vorhersage von Kreditausfällen mit einem quantengestützten Klassifikator auf einem neutralen Atom-Quantenprozessor

Ein quantengestützter Klassifikator, der auf einem neutralen Atom-Quantenprozessor implementiert ist, kann eine ähnliche Leistung wie ein klassischer Random-Forest-Algorithmus bei der Vorhersage von Kreditausfällen (Fallen Angels) erreichen, dabei aber eine bessere Interpretierbarkeit und vergleichbare Laufzeiten bieten.