Die Konstruktion von Vec-tionaries ermöglicht die präzise Messung von moralischem Inhalt in Texten durch die Integration von validierten Wörterbüchern und Wort-Einbettungsmodellen.
Entwicklung eines 2-Tuple Fuzzy Linguistic Delphi-Verfahrens zur Bewertung der Inhaltsvalidität von Fragebögen.
Automatisierung der Analyse von Interviewtranskripten zur Effizienzsteigerung und Erkenntnisgewinnung.
Identifizierung und Charakterisierung unterrepräsentierter Gruppen in klinischen Studien zur Verbesserung der Generalisierbarkeit.
Die Planung der Stichprobengröße für K-armige randomisierte Experimente ermöglicht die Schätzung bedingter kontrafaktischer Erwartungen in datengesteuerten Subgruppen.
EVILL bietet eine effektive Erkundungsmethode für strukturierte stochastische Bandit-Probleme.
Effiziente Schätzung des durchschnittlichen Behandlungseffekts durch adaptives experimentelles Design.
Verbesserung der Qualität der individuellen Online-Informationsverfolgung durch die Einführung von WebTrack.
Ein neues Imputationsverfahren basierend auf dem StaPLR-Algorithmus für Multi-View-Lernen reduziert den Rechenaufwand und verbessert die Ergebnisse im Vergleich zu bestehenden Methoden.