オンラインプラットフォーム選択と分断の力学モデル
オンラインでのプラットフォーム選択において、ユーザーは仲間からの承認と意見の多様性という相反する欲求の間で葛藤し、その微妙なバランスが、たとえ多様性を重視する場合でも、分極化したエコーチェンバーや単一の巨大プラットフォームへの集中といった、予測不可能なオンライン分断を引き起こす可能性がある。
分析飽和壓力以檢測疲勞
分析手寫過程中壓力信號的飽和度，可以有效地檢測疲勞，特別是在不休息手腕的情況下進行的任務中。
피로 감지 위한 필압 포화도 분석: 필기 과제 유형별 분석
손목을 사용하지 않는 필기 작업 시 필압 신호의 포화도 분석을 통해 피로도를 감지할 수 있다.
疲労検知のための飽和圧力分析
本稿では、手書きにおける筆圧信号の飽和現象を分析することで、疲労状態を検知できる可能性を示唆しています。
Analysis of Pressure Signal Saturation for Fatigue Detection in Handwriting Tasks
Analyzing the saturation levels of pressure signals in handwriting tasks, particularly those requiring wrist-up movements, can effectively detect physical fatigue.
美國城市如何負責任地採購 AI：實務、挑戰與需求
儘管美國各城市已開始採用 AI 技術，但他們在負責任 AI 採購方面的準備程度差異很大，面臨著諸多挑戰，包括缺乏對 AI 使用的全面了解、資源有限以及與供應商互動的困難。
米国における責任あるAIのための公共調達：都市部の取り組み、課題、ニーズの理解
米国では、都市が責任あるAI調達を実施する上で、組織的な課題、AIベンダーとの力関係、AIリスク評価に関する知識不足など、多くの課題に直面している。
Public Sector AI Procurement: Challenges and Needs of US City Employees in Responsible AI Adoption
While US city governments are increasingly procuring AI solutions, they face significant challenges in ensuring responsible AI practices, including a lack of visibility into AI usage, limited resources, and difficulties navigating vendor relationships.
基於基礎模型的圖形用戶介面代理：全面綜述
大型語言模型 (LLM) 和多模態大型語言模型 (MLLM) 的最新進展，推動了能夠執行複雜任務的智慧代理的發展，這些代理可以透過模擬人類與圖形用戶介面 (GUI) 的互動（如點擊和輸入）來自主執行用戶指令。
GUI 에이전트와 초거대 모델: 데이터, 프레임워크, 애플리케이션, 과제 및 미래 방향에 대한 심층 분석
초거대 언어 모델(LLM) 및 멀티모달 LLM(MLLM)의 발전으로 GUI 에이전트 분야가 빠르게 진화하고 있으며, 이는 인간과 같은 방식으로 GUI와 상호 작용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 지능형 에이전트 개발을 가능하게 합니다.
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