CoRAST: Ein Framework zur Analyse räumlich und zeitlich korrelierter heterogener Daten in ressourcenbeschränkten CPS- und IoT-Systemen

CoRAST ist ein neuartiges Lernframework, das Foundation Models nutzt, um die räumlichen, zeitlichen und modalitätsübergreifenden Korrelationen in verteilten heterogenen Daten von CPS- und IoT-Systemen zu erfassen und für die Verbesserung lokaler Aufgaben auf Endgeräten zu verwenden.