Generative KI-Algorithmen können kritisches Denken in Form von Reasoning und Planung in Mobilfunknetzen ermöglichen, um die wachsende Komplexität der Netzwerke zu bewältigen.
Rekonfigurierbare intelligente Oberflächen (RIS) wurden als mögliches Schlüsselmerkmal für 6G vorgeschlagen, wurden jedoch in den 3GPP-Releases 18 und 19 nicht weiterverfolgt. Dieser Artikel erläutert die Gründe für diese Entscheidung und zeigt praktische Probleme auf, die die Machbarkeit oder Nützlichkeit von RIS in zellularen Netzwerken beeinflussen können.
Eine hierarchische Clusterung-Methode wird vorgeschlagen, um Benutzer in virtuelle Sektoren einzuteilen, um so Hybrid-Beamforming in mm-Wellen Massive MIMO Systemen zu ermöglichen.
Eine neuartige stochastische Geometrie-Methode wird vorgeschlagen, um die Abdeckungsleistung in einem Millimeterwellen-Mobilfunknetz zu untersuchen, indem sowohl die Euklid'schen als auch die Winkelabstände der Basisstationen in Bezug auf den typischen Nutzer berücksichtigt werden.
Deep Learning-basierte standortspezifische Strahlausrichtung kann die Leistung und Effizienz von Millimeterwellen-Mobilfunknetzen der nächsten Generation deutlich verbessern, indem sie die Suche nach optimalen Strahlrichtungen erheblich beschleunigt und vereinfacht.
Das Ziel ist es, eine Gruppe von Nutzer-Strahl-Paaren für die gleichzeitige Übertragung in einem Millimeterwellen-Netzwerk mit mehreren Zugangspunkten und mehreren Nutzern zu finden, die die gewichtete Summe der Übertragungsraten maximiert.
Der Leistungsgewinn von 5G gegenüber 4G wird hauptsächlich durch die breiteren Kanalbandbreiten, sowohl durch einzelne Kanäle als auch durch Kanalbündelung, beeinflusst. Darüber hinaus erfordert eine verbesserte 5G-Leistung bessere Signalbedingungen, die durch eine dichtere Bereitstellung und/oder den Einsatz von Strahlformung in Mittelbändern erreicht werden können.
Der Leistungsgewinn von 5G gegenüber 4G ist hauptsächlich auf die breiteren Kanalbandbreiten, sowohl einzeln als auch durch Kanalbündelung, zurückzuführen. Darüber hinaus erfordert eine verbesserte 5G-Leistung bessere Signalbedingungen, die durch eine dichtere Ausrüstung und/oder den Einsatz von Strahlformung in den Mittelbändern erreicht werden können. Die Kanalrangfolge in realen Umgebungen unterstützt selten die volle 4-Schichten-4x4-MIMO, und fortschrittliche Funktionen wie MU-MIMO und höhere Modulationsarten wie 1024-QAM wurden noch nicht weit verbreitet eingesetzt.