Grunnleggende konsepter
Dieser Visionsbeitrag stellt einen bahnbrechenden Daten-See-Ansatz vor, der darauf abzielt, den wachsenden Datenverwaltungsbedarf der Natur- und Lebenswissenschaften zu erfüllen. Der Kern des Entwurfs und Aufbaus eines Daten-Sees ist die Entwicklung formaler und semi-automatischer Werkzeuge, die eine sorgfältige Kuratierung quantitativer und qualitativer Daten aus Experimenten ermöglichen.
Sammendrag
Dieser Beitrag stellt einen innovativen Ansatz zum Aufbau und zur Nutzung eines Daten-Sees für Natur- und Lebenswissenschaften vor. Der Schwerpunkt liegt auf der Kuratierung und Integration heterogener Datensätze, um eine kollaborative Umgebung für wissenschaftliche Entdeckungen zu schaffen.
Der Artikel gibt zunächst einen Überblick über verwandte Ansätze wie Datenernte, Datenkuration, Daten-Labore, Daten-Seen und Dataverses. Anschließend werden die Herausforderungen bei der Kuratierung und dem Management von Daten und datengesteuerten Experimenten in den Natur- und Lebenswissenschaften diskutiert.
Der Kernansatz besteht darin, einen Daten-See aufzubauen, der roh erfasste Daten aus verschiedenen Quellen aufnimmt und diese dann durch formale und semi-automatische Werkzeuge sorgfältig kuratiert. Dabei wird ein "Forscher-in-der-Schleife"-Ansatz verfolgt, bei dem Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen aktiv in den Kuratierungsprozess eingebunden sind. Dies kombiniert automatisierte, mathematische und manuelle Aufgaben, um komplexe Probleme von der Erdbebendetektion bis hin zu Biodiversitätsstudien anzugehen.
Durch die Förderung von Reproduzierbarkeit und Anwendbarkeit der Forschung soll dieser Ansatz die Integrität und Wirkung wissenschaftlicher Experimente verbessern. Das Ziel ist es, die Datenverwaltungspraktiken zu verbessern und die Fähigkeit der Natur- und Lebenswissenschaften zu stärken, einige der dringendsten Umwelt- und biologischen Herausforderungen unserer Zeit zu lösen.
Statistikk
Keine relevanten Kennzahlen oder Zahlen im Text identifiziert.
Sitater
Keine markanten Zitate im Text identifiziert.