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innsikt - Netzwerkalgorithmen
Effizientes Generieren von Adaptive-Bitrate-Algorithmen mit Hilfe von Large Language Models
Wir präsentieren LLM-ABR, das erste System, das die generativen Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) nutzt, um eigenständig Adaptive-Bitrate-Algorithmen zu entwerfen, die auf diverse Netzwerkcharakteristiken zugeschnitten sind.
Deterministisches und lokales Routing mit polylogarithmischer Wettbewerbsfähigkeit
Es ist möglich, für jedes ungerichtete Netzwerk einfache, zustandslose und deterministische lokale Weiterleitungsregeln zu geben, so dass jede vom Gegner gewählte Menge von Paketen so schnell wie möglich, bis auf polylogarithmische Faktoren, zugestellt wird.
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