Omar Ali H, Abraham R, Desoubeaux G, Fahal A, Tauber C. (2024). MyData: A Comprehensive Database of Mycetoma Tissue Microscopic Images for Histopathological Analysis. arXiv preprint arXiv:2410.12833.
本研究は、マイセトーマの自動検出と分類のためのAIベースの診断ツール開発を目的とした、マイセトーマの組織病理学的顕微鏡画像の包括的なデータベースである「マイデータ」を作成することを目的とする。
研究者らは、臨床的にマイセトーマ感染と診断された142人の患者から収集した864枚の顕微鏡組織画像のデータベースを作成した。画像は、標準化されたプロトコルを用いて取得され、粒子の有無を示すバイナリマスクで注釈が付けられた。
本研究では、マイセトーマの組織病理学的顕微鏡画像の包括的なデータベースである「マイデータ」が作成された。このデータベースには、世界で最も一般的なマイセトーマ種のうち4種を代表する、真菌性マイセトーマ80例と放線菌性マイセトーマ62例の画像が含まれている。
「マイデータ」は、マイセトーマの診断ツール開発を前進させる重要な第一歩となるものである。このデータベースは、将来の研究の基礎となり、その有用性と網羅性をさらに高めるために、今後のバージョンで拡張および改良することができる。
マイセトーマの組織病理学的顕微鏡画像の最初のデータベースとして、「マイデータ」は、この衰弱性疾患の診断と治療のためのAIベースのツールの開発に貴重なリソースを提供する。
データベースは、スーダンにおけるマイセトーマの疫学的分布を反映したサンプルに基づいている。世界中のさまざまな地域から収集された、より多くのサンプルを含むようにデータベースを拡張することで、その価値と適用範囲がさらに高まるだろう。
To Another Language
from source content
arxiv.org
Viktige innsikter hentet fra
by Hyam Omar Al... klokken arxiv.org 10-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2410.12833.pdfDypere Spørsmål