KI-gestützte Generierung psychologischer Hypothesen: Große Sprachmodelle treffen auf kausale Graphen
Die Studie stellt einen innovativen Ansatz vor, der die Stärken großer Sprachmodelle (LLM) und kausaler Graphen kombiniert, um automatisiert neuartige psychologische Hypothesen zu generieren. Dieser Ansatz übertrifft die Leistung von LLM-basierten Hypothesen und erreicht das Niveau menschlicher Experten in Bezug auf Neuartigkeit und Nützlichkeit.
Wie Großsprachmodelle (LLMs) die Psychologie revolutionieren: Eine umfassende Übersicht
Großsprachmodelle wie ChatGPT haben das Potenzial, die Forschungsmethoden in verschiedenen Bereichen der Psychologie zu transformieren, indem sie neue Werkzeuge und Ansätze für Literaturrecherche, Hypothesengenerierung, Versuchsdesign, Datenanalyse und akademisches Schreiben bieten. Gleichzeitig müssen die technischen und ethischen Herausforderungen dieser Modelle sorgfältig angegangen werden.
Simulation von Familienkonversationen mit LLMs: Demonstration von Erziehungsstilen
Die Studie präsentiert eine Methode zur Durchführung psychologischer und linguistischer Forschung durch simulierte Gespräche mit großen Sprachmodellen (LLMs).
Soziale Orientierung: Neue Funktion für Dialoganalyse
Soziale Orientierungstags verbessern die Vorhersage von Dialogergebnissen und ermöglichen eine bessere Erklärung von Gesprächsergebnissen.
Nutzung von Virtual Reality zur Erkennung und Intervention bei Depression - Eine systematische Literaturübersicht
Virtual Reality bietet effektive Möglichkeiten zur Erkennung und Behandlung von Depressionen.
Einfluss von Farbreizen auf die Emotionen von Jugendlichen beim Spielen von mobilen Spielen
Farbe allein ist möglicherweise kein effektives Maß, um Emotionen in mobilen Spielen hervorzurufen.
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