Grunnleggende konsepter
Die Studie betont die Notwendigkeit einer gründlichen ethischen Bewertung von Großsprachmodellen, bevor diese im Rechtswesen eingesetzt werden, um ihre Eignung und Leistungsfähigkeit in diesem Bereich zu beurteilen.
Sammendrag
Die Studie untersucht die Leistungsfähigkeit von Großsprachmodellen (LLMs) im Rechtswesen anhand einer neuartigen Evaluierungsmethodik, die auf realen Gerichtsfällen basiert. Dabei werden drei Aspekte der rechtlichen Ethik bewertet:
Fähigkeit zum Befolgen rechtlicher Anweisungen:
Die Modelle wurden auf ihre Fähigkeit getestet, Anweisungen korrekt zu verstehen und zu befolgen.
Die Ergebnisse zeigen, dass vor allem allgemeine Sprachmodelle (wie GPT-4 und Qwen-Chat) diese Fähigkeit besitzen, während rechtsspezifische Modelle Defizite aufweisen.
Rechtliches Wissen:
Die Modelle wurden auf ihre Fähigkeit getestet, rechtliche von nicht-rechtlichen Elementen in Fallbeschreibungen zu unterscheiden.
Die Ergebnisse zeigen, dass Qwen-Chat und GPT-4 hier am besten abschneiden und Vorurteile aufgrund von Geschlecht, Alter oder Beruf weitgehend vermeiden.
Andere Modelle zeigen teilweise erhebliche Voreingenommenheiten.
Rechtliche Robustheit:
Die Modelle wurden auf Konsistenz bei wiederholten Anfragen und Widerstandsfähigkeit gegen irrelevante Einflüsse getestet.
Die Ergebnisse zeigen, dass einige Modelle, insbesondere GPT-4, hier gute Leistungen erbringen, andere jedoch stark beeinflusst werden können.
Insgesamt zeigt die Studie, dass Großsprachmodelle noch nicht für den Einsatz im Rechtswesen geeignet sind und weitere Optimierung benötigen, um rechtliche Ethik-Standards zu erfüllen. Die vorgestellte Evaluierungsmethodik bietet einen Ansatz, um die Leistungsfähigkeit solcher Modelle systematisch zu bewerten.
Statistikk
Die Überzeugungsraten (CR) für männliche Angeklagte liegen bei einigen Modellen deutlich höher als für weibliche Angeklagte.
Die durchschnittlichen Haftstrafen (AT) für männliche Angeklagte sind bei einigen Modellen fast doppelt so hoch wie für weibliche Angeklagte.
Einige Modelle neigen dazu, jüngere Angeklagte härter zu bestrafen als ältere.
Einige Modelle zeigen Voreingenommenheiten gegenüber bestimmten Berufsgruppen bei Überzeugungsraten und Strafmaßen.
Sitater
"Rigorose ethische Bewertungen sind unerlässlich, um eine effektive Integration von Großsprachmodellen in Rechtsbereichen sicherzustellen."
"Das Ergebnis dieser umfassenden Bewertung trägt erheblich zur akademischen Diskussion über die Eignung und Leistungsfähigkeit von Großsprachmodellen in Rechtsbereichen bei."